Power Excel & Power BI

Datums: 05., 06., 12. un 13. maijs | Laiks: 09:30 - 13:00 | Vieta: Mācības tiešsaistē | Dalības maksa: 395 EUR + PVN


Kam:

Vadītājiem, finanšu, pārdošanas, mārketinga, kvalitātes vadītājiem un ekspertiem, kuri ikdienā izmanto MS Excel datu apstrādei, uzskaitei, atskaitēm un analītikai, bet vēlas augt uz nākamo līmeni ar biznesa inteliģences risinājumu Power BI.

Izaicinājums:

Sociālajos medijos bieži tiek izplatīti iedvesmojoši stāstiņi par skaitļošanas bezgalīgajām iespējām, mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu. Tomēr datu apstrādes reālā ikdiena mēdz būt daudz piezemētāka.

Ikdienas atskaišu gatavošana aizņem arvien lielāku dienas daļu. Dati no dažādiem avotiem ir jāsavāc manuāli. No kolēģiem saņemtie faili prasa apjomīgus pārformatēšanas pūliņus. IT departamenta cilvēki ir draudzīgi, bet praktiska palīdzība no viņiem dažkārt ir jāgaida nedēļām un mēnešiem ilgi.

Labā ziņa – šīs situācijas var novērst! Tiesa, ceļā uz risinājumu, ir jāatbild uz niansētākiem jautājumiem. Ko darīt ar pārlieku apjomīgiem Excel failiem? Kā nefuncionējošas saites starp dažādiem failiem izlabot uz visiem laikiem? Ko darīt, ja datu apjoms pārsniedz Excel limitus? Kā rutīnas atskaišu veidošanu vienkārši automatizēt? Kā attīstīt datu apstrādes iespējas ar moderno Power BI rīku?

Atbildes uz šiem un citiem jautājumiem meklēsim Elčina Džafarova seminārā “Power Excel & Power BI”.

Kursa ieguvumi:

Uzlabota dalībnieku datu apstrādes efektivitāte MS Excel un Power BI vidē ar:

  • iemaņām mazināt manuālu darbu;
  • rīkiem automatizētai datu ieguvei no dažādiem avotiem;
  • spēju optimizēt datu analīzi, kas uzlabo lēmumu pieņemšanu;
  • mazinātu kļūdainu aprēķinu un kļūdainu lēmumu risku;
  • savas kompānijas izaicinājuma efektīvāko risinājumi izstrādi.

Kursa forma:

  • Apmācībās visiem dalībniekiem jāstrādā ar savu personīgo datoru.
  • Uz datoriem jābūt ieinstalētai kā minimums 2013. gada, bet vēlams 2016. gada vai MS Excel 365 versijai.
  • Apmācības faili un struktūra glabājas mākoņplatformā. Pēc nodarbībām platformā būs pieejami uzdevumu “atrisinājumi”. Visus failus varēs lejupielādēt savā personīgajā datorā un izmantot arī pēc kursiem.
  • Tiks uzklausīti un praktiski risināti dalībnieku jautājumi no reālās prakses.

Treneris:
Eļčin Džafarov, Mg.Sc. (Stockholm University) 

  • 15+ gadu pieredze finanšu vadībā General Electric Group (ASV) un Citadele Group (ASV/Latvia) u.c. 
  • Māca Rīgas Ekonomikas augstskolā (SSE Riga), Banku Augstskolā/Swiss Business School u.c. 
  • Kvalifikācija matemātiskajā statistikā un finanšu matemātikā (Institute of Actuaries of UK).
  • Ikdienā lieto Excel, PowerQuery, Power BI un R programmēšanu, pārvalda R, VBA, DAX, C#, SQL, HTML/CSS u.c. tehnoloģijas.
  • Izstrādājis aplikācijas, datubāzes, web-risinājumus, konsultē datu plūsmu sakārtošanu, automatizāciju un IT sistēmu ieviešanu.
  • Vadījis apmācības Swedbank, Twino, Latvenergo, UPB, 4Finance, ALTUM, Citadele Bank, Signet Bank, BlueOrange Bank u.c. komandām.


Programma:
4 attālinātās treniņu sesijas | 16 akadēmiskās stundas

TĒMAS

SATURS

VINGRINĀJUMI

Sesija I

DATU IEGŪŠANA

4 akadēmiskās stundas

Datu iegūšanas automatizācija

  • Dati no web, datu bāzēm, Excel, .csv u.c.

Datu transformācija

  • Power Query rīki darbam ar datiem

Datu tabulu ātra apvienošana

  • Merge un Append

Neērtu datu tabulu pārveidošana

  • Wide data long data

Power Query ar m valodas sintaksi

  • Pilnais ETL (extract, transform, load) cikls

Vingrinājumi:

Datu ieguve no IMDB

Lookup automatizācijā

Neparocīgu datu avotu transformēšana uz ērtām tabulām

Vairāku tabulu no dažādiem avotiem savienošana

Sesija II

ANALĪTIKA 1

4 akadēmiskās stundas

Ievads Power BI

  • Power BI interfeiss un iespējas

Data models un relationships

  • Vienota datu modeļa sagatavošana

Calculated columns

  • Aprēķinātas kolonnas

Mērījumi (Measures)

  • Parastie un saliktie mērījumi

DAX iteratīvas agregācijas

  • KPI atskaišu automatizācija

DAX tabulas funkcijas

  • Tabulas funkcijas un to pielietošana

Vingrinājumi

Datu relāciju veidošana

Analizējam interneta veikala darbības datus

Kā automatizēt filtrus un saistītas operācijas?

Sesija III

ANALĪTIKA 2

4 akadēmiskās stundas

DAX padziļinātie modeļi

  • CALCULATE funkcija un to jauda

Datumu inteliģence

  • Ar datumu saistīto aprēķinu automatizācija

Quick Measures

  • Quick Measure funkcionāla pielietošana

Vingrinājumi

Aprēķinu automatizācija

Veidojam datumu tabulas un saprotam, kāpēc tas ir svarīgi

Ar datumu saistītas atskaites

Sesija IV

ANALĪTIKAS VIZUALIZĒŠANA

4 akadēmiskās stundas

Dashboard sagatavošana

  • Biznesa inteliģence

Datu ērta un vizuāla filtrēšana

  • Slicers, Timelines un to pielietošana

Vizualizāciju veidošanas principi Power BI

  • Grafiki un to savstarpēja iedarbība

Power BI atskaites publicēšana web

  • Automatizācija un kopīgošana web & mobile

Atskaišu drukāšanas automatizācija

  • PDF un PPT atskaišu automatizācija                                

Vingrinājumi:

Tirdzniecības biznesa vizualizēšana

Slicer-u prakse

Interaktīvu grafiku veidošana

Savu Dashboard veidošana

Eksportējam atskaites uz PDF un PPT                                  


Reģistrēšanās uz tiešsaistes mācībām:

0