Power Excel

Datums: 02./03./04. oktobris | Laiks: 9:00 - 13:00 | Vieta: Mercure Hotel, Elizabetes iela 101 |  Dalības maksa: 330 EUR + PVN

Lejupielādēt/izdrukāt semināra programmu


Kam:

Vadītājiem, finanšu, pārdošanas, mārketinga, kvalitātes vadītājiem un ekspertiem, kuri ikdienā izmanto MS Excel datu apstrādei, uzskaitei, atskaitēm un analītikai. 

Izaicinājums:

Sociālajos medijos bieži tiek izplatīti iedvesmojoši stāstiņi par skaitļošanas bezgalīgajām iespējām, mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu. Tomēr datu apstrādes reālā ikdiena mēdz būt daudz piezemētāka.

Ikdienas atskaišu gatavošana aizņem arvien lielāku dienas daļu. Dati no dažādiem avotiem ir jāsavāc manuāli. No kolēģiem saņemtie faili prasa apjomīgus pārformatēšanas pūliņus. IT departamenta cilvēki ir draudzīgi, bet praktiska palīdzība no viņiem dažkārt ir jāgaida nedēļām un mēnešiem ilgi.

Labā ziņa – šīs situācijas var novērst! Tiesa, ceļā uz risinājumu, ir jāatbild uz niansētākiem jautājumiem. Ko darīt ar pārlieku apjomīgiem Excel failiem? Kā nefuncionējošas saites starp dažādiem failiem izlabot uz visiem laikiem? Ko darīt, ja datu apjoms pārsniedz Excel limitus? Kā rutīnas atskaišu veidošanu vienkārši automatizēt?

Atbildes uz šiem un citiem jautājumiem meklēsim Elčina Džafarova seminārā “Power Excel”.

Kursa ieguvumi:

Uzlabota dalībnieku datu apstrādes efektivitāte Excel vidē caur:

  • iemaņām mazināt manuālu darbu;
  • rīkiem automatizētai datu ieguvei no dažādiem avotiem;
  • spēju optimizēt datu analīzi, kas uzlabo lēmumu pieņemšanu;
  • mazinātu kļūdainu aprēķinu un kļūdainu lēmumu risku;
  • savas kompānijas izaicinājuma efektīvāko risinājumi izstrādi.

Kursa forma:

  • Apmācībās visiem dalībniekiem jāstrādā ar savu personīgo datoru.
  • Apmācības faili un struktūra glabājas mākoņplatformā. Pēc nodarbībām platformā būs pieejami uzdevumu “atrisinājumi”. Visus failus varēs lejupielādēt savā personīgajā datorā un izmantot arī pēc kursiem.
  • Tiks uzklausīti un praktiski risināti dalībnieku jautājumi no reālās prakses.

Treneris:
Eļčin Džafarov, Mg.Sc. (Stockholm University) 

  • 15+ gadu pieredze finanšu vadībā General Electric Group (ASV) un Citadele Group (ASV/Latvia) u.c. 
  • Māca Rīgas Ekonomikas augstskolā (SSE Riga), Banku Augstskolā/Swiss Business School u.c. 
  • Kvalifikācija matemātiskajā statistikā un finanšu matemātikā (Institute of Actuaries of UK).
  • Ikdienā lieto Excel, PowerQuery, Power BI un R programmēšanu, pārvalda R, VBA, DAX, C#, SQL, HTML/CSS u.c. tehnoloģijas.
  • Izstrādājis aplikācijas, datubāzes, web-risinājumus, konsultē datu plūsmu sakārtošanu, automatizāciju un IT sistēmu ieviešanu.
  • Vadījis apmācības Swedbank, Twino, Latvenergo, UPB, 4Finance, ALTUM, Citadele Bank, Signet Bank, BlueOrange Bank u.c. komandām.


Programma:
3 nepilnas treniņu dienas, 12 akadēmiskās stundas 

TĒMAS

SATURS

VINGRINĀJUMI

Sesija I
DATU IEGŪŠANA

nepilna diena, 4 akad. st.

Datu iegūšanas automatizācija

  • Dati no www, datu bāzēm, Excel, .csv u.c.

Datu transformācija

  • Power Query rīki darbam ar datiem

Datu tabulu ātra apvienošana

  • Merge un Append

Neērtu datu tabulu pārveidošana

  • Wide data long data

Power Query ar m valodas sintaksi

  • Pilnais ETL (extract, transform, load) cikls

Vingrinājumi:

Datu ieguve no IMDB

Valūtu kursi no Latvijas bankas lapas

Neparocīgu datu avotu transformēšana uz ērtām tabulām

Vairāku tabulu savienošana no dažādiem avotiem 

Sesija II
ANALĪTIKA

nepilna diena, 4 akad. st.

Sarežģīti formulu lietošanas scenāriji

  • Masīvas formulas, to izmantošana

Mērījumi (Measures)
  • Parastie un saliktie mērījumi

KPI (Key Performance Indicators)
  • KPI atskaišu automatizācija

Data models un relationships
  • Vienota datu modeļa sagatavošana

PowerPivot
  • Advancētas PivotTable funkcionalitāte

Vingrinājumi:

Ko radīt, kad SUMIFS nevar palīdzēt?

Lookup automatizācija

Analizējam veterinārās klīnikas darbību

Sesija IIII
ANALĪTIKAS
VIZUALIZĒŠANA

nepilna diena, 4 akad. st.

                                               

Dashboard sagatavošana

  • Biznesa inteliģence

Datu ērta un vizuāla filtrēšana
  • Slicers, Timelines un to pielietošana

Automātiski atjaunojamie grafiki
  • Pivot Charts un ieskats Power View

OLAP Cube funkcijas
  • Kā pārtaisīt PivotTable uz vēlamo formātu

Advanced conditional formatting
  • KPI vizualizācija un citas dekorācijas                                       

Vingrinājumi:

Tirdzniecības biznesa vizualizēšana

"Slicer"-u prakse

Interaktīvu grafiku veidošana

Savu Dashboard veidošana                                                        


Pieteikuma anketa
















 . Uzzināt vairāk