Kam:

Lietpratējiem, kuri ikdienā izmanto MS Exel datu apstrādei, uzskaitei, atskaitēm un analītikai.

Izaicinājums:

Sociālajos medijos bieži tiek izplatīti iedvesmojoši stāstiņi par skaitļošanas bezgalīgajām iespējām, mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu. Tomēr datu apstrādes reālā ikdiena mēdz būt daudz piezemētāka.

Ikdienas atskaišu gatavošana aizņem arvien lielāku dienas daļu. Dati no dažādiem avotiem ir jāsavāc manuāli. No kolēģiem saņemtie faili prasa apjomīgus pārformatēšanas pūliņus. IT departamenta cilvēki ir draudzīgi, bet praktiska palīdzība no viņiem dažkārt ir jāgaida nedēļām un mēnešiem ilgi.

Labā ziņa – šīs situācijas var novērst! Tiesa, ceļā uz risinājumu, ir jāatbild uz niansētākiem jautājumiem. Ko darīt ar pārlieku apjomīgiem Excel failiem? Kā nefuncionējošas saites starp dažādiem failiem izlabot uz visiem laikiem? Ko darīt, ja datu apjoms pārsniedz Excel limitus? Kā rutīnas atskaišu veidošanu vienkārši automatizēt?

Atbildes uz šiem un citiem jautājumiem meklēsim Elčina Džafarova seminārā “Power Excel lietpratējiem”.

Kursa ieguvumi:

Uzlabota dalībnieku datu apstrādes efektivitāte MS Excel vidē ar:

• iemaņām mazināt manuālu darbu;
• rīkiem automatizētai datu ieguvei no dažādiem avotiem;
• spēju optimizēt datu analīzi, kas uzlabo lēmumu pieņemšanu;
• mazinātu kļūdainu aprēķinu un kļūdainu lēmumu risku;
• savas kompānijas izaicinājuma efektīvāko risinājumi izstrādi;
• Ieskatu Power BI.

Kursa forma:

• Apmācībās visiem dalībniekiem jāstrādā ar savu personīgo datoru.
• Uz datoriem jābūt ieinstalētai kā minimums 2013. gada, bet vēlams 2016. gada vai MS Excel 365 versijai.
• Apmācības faili un struktūra glabājas mākoņplatformā. Pēc nodarbībām platformā būs pieejami uzdevumu “atrisinājumi”. Visus failus varēs lejupielādēt savā personīgajā datorā un izmantot arī pēc kursiem.
• Tiks uzklausīti un praktiski risināti dalībnieku jautājumi no reālās prakses.

Treneris:
Eļčin Džafarov, Mg.Sc. (Stockholm University) 

• 15+ gadu pieredze finanšu vadībā General Electric Group (ASV) un Citadele Group (ASV/Latvia) u.c. 
  
• Māca Rīgas Ekonomikas augstskolā (SSE Riga), Banku Augstskolā/Swiss Business School u.c. 
• Kvalifikācija matemātiskajā statistikā un finanšu matemātikā (Institute of Actuaries of UK).
• Ikdienā lieto Excel, PowerQuery, Power BI un R programmēšanu, pārvalda R, VBA, DAX, C#, SQL, HTML/CSS u.c. tehnoloģijas.
• Izstrādājis aplikācijas, datubāzes, web-risinājumus, konsultē datu plūsmu sakārtošanu, automatizāciju un IT sistēmu ieviešanu.
• Vadījis apmācības Swedbank, Twino, Latvenergo, UPB, 4Finance, ALTUM, Citadele Bank, Signet Bank, BlueOrange Bank u.c. komandām.