Power Excel

Datums: 29. un 30. augusts | Laiks: 9:00 - 18:00 | Vieta: Mercure Hotel, Elizabetes iela 101 |  Dalības maksa: 330 EUR + PVN

Lejupielādēt/izdrukāt semināra programmu


Semināra mērķis:

Sniegt iespēju apgūt instrumentus, kas ļauj automatizēt datu apstrādi un izveidot efektīvas atskaites MS Excel vidē, kā arī izmantot datus no citiem failiem un datu avotiem (bez VBA programmēšanas).

Programma:
divas treniņu dienas/16 akadēmiskās stundas

Darbs ar iebūvētajām Excel formulām. Projektos izmantojamo funkciju apraksts un to izmantošana advancētā veidā.

  • Excel funkciju apskats. Zināšanu atsvaidzināšana, neiedziļinoties katras funkcijas detaļās.
  • Excel funkcijas advancētam darbam ar lapām un failiem: INDIRECT, ADDRESS.
  • Sarežģīti formulu pielietošanas scenāriji: masīvu formulu principi un lietošana, lielo salikto formulu izmantošana.
  • Formulu audits: ietekmējošo un atkarīgo šūnu meklēšana, formulu step-by-step aprēķina pārbaude.
  • Formulu kļūdu veidi un to risinājumi.

Datu imports un to apstrāde

  • Saikņu principi, strādājot vairākos Excel failos. INDIRECT un ADDRESS funkciju lietošana kopā ar OFFSET un MATCH funkcijām.
  • Data connections un Data queries.
  • Datu imports no csv failiem.
  • Datu imports no web lapām.
  • Datu imports no datu bāzēm. PivotTable izmantošana datu importam. SQL pamati.
  • PivotTable advancētās funkcijas.

Darbs ar vizualizāciju

  • Datu organizācijas principi, lai iegūtu sarežģītākus grafikus.
  • Datu tabulas, saites un dinamisku PivotTable veidošana.
  • PowerQuery un PowerPivot liela apjoma datu importa un organizācijas automatizēšana.
  • Dashboard veidošana Excel vidē.
  • Grafiku veidi, pielietošanas principi. Kādiem datu tipiem - kādi grafiki ir piemērotāki.
  • Sarežģīto grafiku izveide un formatēšana (2 asis, paneļa grafiki, PivotCharts).
  • Grafiku datu atjaunošanas automatizēšana bez VBA: šūnu kopumu nosaukumi (Name manager) un dinamiska atjaunošana (ar OFFSET funkciju).

Zināšanu apkopošana vienā projektā

  • Apvienojam datus no vairākiem failiem un web lapām vienā failā.
  • Izveidojam datu apkopošanas formas, kas apkopo datus no importētiem neapstrādātiem datiem.
  • Apkopoto datu vizualizācija.
  • Interfeisa izveidošana ar data validation sarakstiem.
  • Rezultātu eksports/saglabāšana: Excel PDF.
  • Ievads VBA programmēšanā un tā iespējās.

Treneris:
Eļčin Džafarov  

  • Pieredzējis finanšu speciālists ar vairāk kā 15 gadu pieredzi starptautiskos finanšu tirgos un organizācijās, tādās, kā General Electric Group (ASV) un Citadele Group (ASV/Latvia). 
  • Paralēli profesionālajām aktivitātēm, aktīvi nodarbojas ar apmācībām organizācijām, apmācījis darbiniekus tādos uzņēmumos, kā Swedbank, Twino, Latvenergo, UPB, 4Finance, Malumu koks, ALTUM, Citadele, Bank M2M Europe, BlueOrange Bank. 
  • Papildus tam, ir plaša akadēmiskā pieredze, pasniedzot lekcijas Stockholm School of Economics in Riga, Banku Augstskolā/Swiss Business School, Latvijas Universitātē un citur.
  • Savā ikdienas darbā aktīvi izmanto Excel, Power BI, kā arī R programmēšanu.
  • IT iemaņas aptver arī VBA, C#, SQL, HTML/CSS un vairākas digitālas tehnoloģijas.
  • Ir pieredze dažādu aplikāciju, datubāžu un web-risinājumu izstrādē, kā arī aktīvi strādā un konsultē uzņēmumus datu plūsmu sakārtošanas, automatizācijas un IT sistēmu ieviešanas jautājumos.


Mūsu priekšrocības:

Mēs neesam ne programmētāji, ne IT speciālisti, ne teorētiķi. Esam praktiķi, kas vairāku gadu garumā lieto IT tehnoloģijas reālu, praktisku problēmu risināšanai un darba efektivitātes palielināšanai. Papildus tam, mums ir vairāku gadu pieredze strādājot dažādās auditorijās, tai skaitā apmācot dažādu uzņēmumu darbiniekus. Esam apmācījuši darbiniekus no Swedbank, Twino, Latvenergo, UPB, 4Finance, Malumu koks, ALTUM, Citadele, Bank M2M Europe, BlueOrange Bank un citiem uzņēmumiem.

Apmācību gaita un principi:

  • Vispirms aprunājamies ar organizācijas pārstāvjiem, lai noskaidrotu, ar kādiem datiem un procesiem darbinieki visvairāk saskaras un strādā, lai mēs varētu pielāgot mūsu piemērus un mini-projektus reāliem piemēriem.
  • Varam veikt iepriekšēju zināšanu un iemaņu līmeņa noteikšanu (neliela online anketa) un rekomendēt apmeklēt kādu no moduļiem.
  • Apmācību laikā obligāti katram dalībniekam jāstrādā pie sava personīgā datora.
  • Apmācības faili un struktūra glabājas mākoņplatformā, kurai varēs piekļūt ikviens mācību dalībnieks. Pēc nodarbībām platformā būs pieejami faili ar uzdevumu “atrisinājumiem”. Visus failus varēs lejupielādēt uz savu personīgo datoru un izmantotu arī pēc kursiem.
  • No pirmās minūtes strādājam visi kopā, aplūkojot piemērus un mini projektus.
  • Parādam tipiskākās problēmas datu iegūšanā un apstrādē, procesu automatizācijā, kodu optimizācijā, kas rodas praksē, un kā tās visefektīvāk atrisināt.
  • Strādājam kopā ar darbinieku reālajiem datiem, apmācības gaitā kopīgi veidojot praktiskus risinājumus.
  • Mūsu mērķis ir panākt, lai dalībnieki iemācītos patstāvīgi izpildīt visu, ko mēs kopā pakāpeniski apgūstam mācību laikā.
  • Nodarbību laikā uzklausām dalībnieku individuālos jautājumus un palīdzam tos atrisināt. Tie visbiežāk ir jautājumi no dalībnieku reālas darba prakses.


Pieteikuma anketa
















 . Uzzināt vairāk