Digitālā Biznesa Meistarklase:
Datu analītikas, mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta pieeju izmantošana
uzņēmuma stratēģijas attīstībā
Dalības maksa: 1980 EUR + PVN | Vieta: Mercure Hotel, Elizabetes iela 101 | Laiks: 15.00 – 18.00
Lejupielādēt/izdrukāt semināra programmu
Kam:
21.gs. biznesa līderiem, kuri
ir atbildīgi par savu biznesu un organizāciju turpmākās attīstības virzieniem.
Izaicinājums:
Dzīve mainās. Vecais aiziet. Atnāk
jaunais. Prieks par jauno. Dažkārt skumji par aizgājušo.
Mainās
arī bizness. No sākotnējā 1955.gada Fortune500
saraksta šobrīd tajā ir palikušas tikai 60 kompānijas. Arī mēs tikai ar īpašu
piedomāšanu atceramies, piemēram, Latvijas biznesa “deviņdesmito gadu varenos”.
Ir
jauki domāt, ka “mēs būsim tie jaunie,
kuri nāks un nomainīs vecos”. Bet kā nebūt ”tiem
vecajiem, kuri jau drīzumā tiks aizmirsti”?
Meklējot jaunus progresa virzienus, arvien biežāk sastopamies ar atziņu: “Digitalizējies vai Mirsti”
(“Digitize or Die”). Digitalizācija var
uzlabot klientu apkalpošanu, produktivitāti, biznesa mērogojamību un citus
svarīgus aspektus. Tomēr tā arī rada jaunus izaicinājumus.
Kādu
labumu digitalizācija var nest? Cik tā izmaksā? Vai esam spējīgi digitalizāciju
ieviest? Kādi dati mums jau ir un ko ar tiem darīt? Kā datu izmantošana uzlabo
biznesa lēmumus? Kā optimizēt klientu apkalpošanu? Kā datus vizualizēt? Kā
veidot uzņēmuma digitālo kultūru? Kā sekmīgi ieviest digitalizācijas projektus?
Kā veidot un atjaunot stratēģijas? Kāpēc “Digitize
or Die”?
Atbildes
uz šiem un citiem jautājumiem – programmā “Digitālā Biznesa Meistarklase”.
Programmas Mērķi:
N.B. Šī meistarklase ir veidota biznesa vadītājiem, nevis datu analītiķiem!
Palīdzēt biznesu īpašniekiem un vadītājiem:
- ieraudzīt digitālā laikmeta jaunās iespējas;
- definēt precīzus uzdevumus savām digitālajām un IT komandām;
- reālistiski novērtēt digitālo un IT komandu veikto ieguldījumu.
Dalībnieku ieguvumi:
Dalībnieku uzlabota spēja plānot un realizēt uzņēmumu digitālās transformācijas caur:
- detalizētu izpratni par digitalizācijas tendencēm 21.gs. biznesa vidē;
- apskatītiem aktuālākajiem Latvijas un pasaules digitalizācijas
piemēriem;
- rīkiem projektu realizācijai, ienākumu palielināšanai, izdevumu
samazināšanai;
- socializāciju un pieredzes apmaiņu ar citiem digitāli aktīviem biznesa
līderiem;
- atkārtošanai un projektu realizācijai noderīgiem, parocīgiem izdales materiāliem.
Digitālās Biznesa Meistarklases referenti:

- Programmatūras projektu vadība
- Biznesa analītika
- Prasību analītika
Darba pieredze:
- Emergn Limited, Mašīnmācīšanās laboratorijas vadītājs
- Exigen Services, vecākais sistēmu arhitekts
- ELKO Group, biznesa procesu attīstības direktors
- FMS, pārdošanas un mārketinga direktors
- Lattelecom Technology, programmatūras izstrādes vadītājs
- MicroLink, projektu vadītājs

Pieredzējusi advancētās analītikas līdere ar 15 gadu starptautisku pieredzi fintech, apdrošināšanā un tirgus izpētē. Stratēģiska domātāja ar spēcīgu zināšanu bāzi, lieliska līdere un vadītāja. Uz mērķi orientēta komandas spēlētāja ar spēcīgām komunikācijas prasmēm un spēju veikt analītiskus atklājumus biznesā, kas rezultējas papildus peļņā.
Galvenās kompetences:
- Analītika
- Biznesa analītika
- Risku vadība un apdrošināšana
Darba pieredze:
- SIA ROBOCASH, risku vadības direktore
- 4finance, datu zinātnes un advancētās analītikas komandas vadītāja
- BALTA part of RSA Group, Aktuāru pārvaldes vadītāja, cenošanas aktuārs
- Factum Group (CEE network), projektu vadītāja
- TNS Latvia, datu apstrādes departamenta vadītāja, datu analītiķe

Galvenās kompetences:
- Lielo datu analītika un datu zinātne
- Biznesa analītika un Business Intelligence
- Analītikas automatizācija
Darba pieredze:
- Rimi Baltic Group, datu analītikas vadītājs, patērētāju uzvedības izpratnes un analītikas projektu vadītājs
- Aldaris, Part of Carlsberg Group, biznesa analītiķis, pārdošanas analītiķis
- MTBank, kredīta departamenta speciālists
DIENA/STUNDAS |
SATURS/MĀCĪBU TĒMAS |
MĀJAS DARBS
|
---|---|---|
1. vakars (S.L.)
PRINCIPI
4 akadēmiskās stundas |
Kāpēc “Digitize or Die”?
Digitālās vides elementi
|
Rīks: Kā intervijā atpazīt “šarlatānu”?
|
2. vakars (S.L.)
IEGUVUMI vs. IZMAKSAS
4 akadēmiskās stundas |
Digitalizācijas projektu ieguvumi
Digitalizācijas projektu izmaksas
|
Rīks: Izmaksu/investīciju samazināšanas principi
|
3. vakars (A.Ē.)
DATI
4 akadēmiskās stundas |
Datos balstīti lēmumi
Interpretācijas kļūdas un to novēršana
|
Tests: Cik maksā nepareizi lēmumi? M.D.: Korelācijas kā cēloņsakarības |
4. vakars (A.Ē.)
DIGITĀLIE LĒMUMI
4 akadēmiskās stundas |
Lēmumu pieņemšana
Praktiskais darbs cēloņsakarības izveidē
|
Klases
darbs: Korelācija vs. Cēloņsakarību
M.D.: Cēloņsakarības Klientu apkalpošanā
|
5. vakars (N.S.)
CUSTOMER JOURNEY
4 akadēmiskās stundas |
Klienta ceļojums – Customer Journey
Customer Journey datu ieguve un praktiska izmantošana
|
Klases
darbs: Izdevumi/ Ieņēmumi CJ procesā
|
6. vakars (N.S.)
IEŅĒMUMU PIEAUDZĒŠANA
4 akadēmiskās stundas |
Ieņēmumu pieaudzēšana no viena klienta
Proaktīva klientu noturēšana
|
Klases
darbs: Cik var būt CJ finanšu ieguvums?
|
7. vakars (A.Ē.)
ATSKAITES & VIZUALIZĀCIJA
4 akadēmiskās stundas |
Business Intelligence – kas tas ir?
Datu vizualizācijas paņēmieni
|
Rīks: Atskaites efektivitātes novērtēšana
Klases darbs: Cik maksā nepareizas atkaites
|
8. vakars (N.S.)
INTERPRETĀCIJA & LIETOŠANA
4 akadēmiskās stundas |
Datu interpretācijas un kļūdas
Business Intelligence veikta vienkārši
|
Rīks: Tulkošanas kļūdas
Klases
darbs: Kā piemānīt ar datiem?
|
9. vakars (S.L.)
DIGITALIZĀCIJAS PROJEKTI
4 akadēmiskās stundas |
Digitalizācijas projektu plānošana
Projektu ieviešanas izaicinājumi
|
Klases darbs: Pašu projektu gaita & analīze
|
10. vakars (S.L.)
DIGITĀLĀ KULTŪRA
4 akadēmiskās stundas |
Organizācijas un to iekšējā gatavība digitalizācijai
Digitālās gatavības uzlabošana
|
Klases darbs: Digitālās kultūras elementi
|
11. vakars (A.Ē.)
DIGITĀLĀ STRATĒĢIJA
4 akadēmiskās stundas |
Digitālās stratēģijas formulēšana
Digitālās stratēģijas aktualizēšana
|
Klases
darbs: Digitālās stratēģijas izveide
|
Atsauksmes:
Interesentu forma
Atstājot kontaktinformāciju, mūsu pārstāvis sazināsies ar Jums un pastāstīs plašāk par šo meistarklasi. Kā arī, tālrunis saziņai: +371 25676262.