Дигитальное управление бизнесом. Мастер-класс:
Использование анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта в развитии стратегии бизнеса

Для кого:

Для бизнес-лидеров 21 века, которые ответственны за дальнейшие направления развития своего бизнеса и организаций.

Вызов:

Жизнь меняется. Старое уходит. Новое приходит. Мы радуемся новому. Иногда жаль старого.

Меняется и бизнес. От изначального списка Fortune500 в 1955 году сейчас остались только 60 компаний. Мы сами, например, с трудом вспоминаем «героев» латвийского бизнеса 90-ых.

Приятно думать, что «мы будем теми новыми, кто придет и сменит старых». Но как не стать «теми старыми, которые вскоре будут забыты»?

В поиске новых направлений прогресса все чаще мы сталкиваемся с позицией «Дигитализируйся или умри!» («Digitize or Die»). Дигитализация может улучшить обслуживание клиентов, продуктивность, масштабирование бизнеса и другие важные аспекты. Но также она создает новые проблемы или вызовы.

Какую пользу несет дигитализация? Сколько она стоит? Способны ли мы ввести дигитализацию? Какие данные у нас уже есть и как мы можем их применить? Как использование данных улучшает принятие бизнес-решений? Как оптимизировать обслуживание клиентов? Как визуализировать данные? Как создать дигитальную культуру предприятия? Как успешно ввести проекты дигитализации? Как создавать и обновлять стратегии? Почему «Digitize or Die»?

Ответы на эти и другие вопросы в семинаре «Дигитальное управление бизнесом».

Цели программы:

N.B. Данный мастер-класс создан для бизнес-руководителей, а не для аналитиков данных!

Помочь руководителям и владельцам бизнеса:

  • увидеть новые возможности дигитальной эпохи;
  • дефинировать точные задания своим дигитальным и IT командам;
  • реально оценивать вклад, сделанный дигитальными и IT командами.

Приобретения участников:

Участники улучшают способность планировать и реализовывать дигитальные трансформации предприятия через:

  • детальное понимание тенденций дигитализации в бизнес-среде 21 века;
  • примеры актуальных проектов дигитализации в Латвии и мире;
  • освоение инструментов для реализации проектов, увеличения доходов, уменьшения расходов;
  • социализацию и обмен опытом с другими дигитально активными бизнес-лидерами;
  • повторение и полезные методические материалы для реализации проектов.

          Плата за участие:
          1980 EUR + НДС

          Место:
          Mercure Hotel, Elizabetes iela 101

          Время:
          15.00 – 18.00 

          Референты:

          Aldis Ērglis
          Опытный руководитель проектов, продуктов и бизнеса, работал в отрасли информационных технологий, разработки программатуры и в сфере обслуживания. Квалифицированный бизнес-аналитик в отрасли планирования и достижений. Специализировался на анализе данных и адвансированной аналитике, энтузиаст анализа данных.

          Основные компетенции:
          • Управление разработок программатуры
          • Бизнес-аналитика
          • Аналитика требований

              Опыт работы:

              • Emergn Limited, руководитель лаборатории машинного обучения
              • Exigen Services, старший системный архитектор
              • ELKO Group, директор по развитию бизнес-процессов
              • FMS, директор по маркетингу и продажам
              • Lattelecom Technology, руководитель по разработкам программатуры
              • MicroLink, руководитель проектов

              Santa Lemša

              Лидер в адвансированной аналитике с международным 15-летним опытом в fintech, страховании и исследовании рынка. Стратегический мыслитель с сильной базой знаний, отличный лидер и руководитель. Целеустремленный командный игрок с отличными коммуникационными навыками и способностью делать аналитические открытия в бизнесе, что приводит к дополнительным доходам.

              Основные компетенции:

              • Аналитика
              • Бизнес-аналитика
              • Страхование и управление рисками

                  Опыт работы:

                  • SIA ROBOCASH, директор по управлению рисками
                  • 4finance, руководитель команды по адвансированной аналитике и науке о данных
                  • Factum Group (CEE network), руководитель проектов
                  • TNS Latvia, аналитик данных, руководитель департамента по обработке данных
                  Nikita Strezhnev
                  В данный момент ведет развитие адвансированной аналитики и аналитики объемных данных в сфере розничной торговли. Имеет квалификацию в науке о данных, бизнес-интеллегенции, бизнес-аналитике. Специализируется на преобразовании вопросов бизнеса в цифровые решения, используя комбинацию навыков коммуникации и технических навыков.

                  Основные компетенции:

                  • Аналитика объемных данных и наука о данных
                  • Бизнес-аналитика и Business Intelligence
                  • Автоматизация аналитики

                      Опыт работы:

                      • Rimi Baltic Group, руководитель по анализу данных, руководитель проектов по аналитике и распознанию поведения потребителей
                      • Aldaris, Part of Carlsberg Group, бизнес-аналитик, аналитик по продажам
                      • MTBank, специалист кредитного департамента

                      Программа:
                      11 вечеров/44 академических часов 

                      ДЕНЬ

                      СОДЕРЖАНИЕ/ТЕМЫ ОБУЧЕНИЙ

                      ДОМАШНЯЯ РАБОТА

                      1. вечер (S.L.)
                      ПРИНЦИПЫ

                      4 академических часа

                      Почему “Digitize or Die”?

                      • Позитивные & негативные примеры. Относится ли это ко мне?

                      Элементы дигитальной среды

                      • На какой мы позиции? Как добиться прогресса?

                      Инструмент:: Как в интервью распознать «шарлатана»?

                      M.D.: Тест на дигитальную готовность организации

                      2. вечер (S.L.)
                      ДОХОДЫ vs. РАСХОДЫS

                      4 академических часа

                      Приобретения проектов дигитализации

                      • Что несет дигитализация организациям?

                      Расходы проектов дигитализации

                      • Что мы имеем? Чего не хватает? Как снизить расходы?

                      Инструмент: Принципы по снижению расходов/инвестиций

                      M.D.: Список отчетов предприятия
                      3. вечер (A.Ē.)
                      ДАННЫЕ

                      4 академических часа

                      Решения, основанные на данных

                      • На какие вопросы отвечают данные?

                      Ошибки интерпретации и их ликвидация

                      • Как отличить причинные связи от корреляции?

                      Тест: Сколько стоят неправильные решения?

                      M.D.: Корреляция как причинная связь

                      4. вечер (A.Ē.)
                      ДИГИТАЛЬНЫЕ РЕШЕНИЯ

                      4 академических часа

                      Принятие решения

                      • Как увидеть причинные связи на практике?

                      Практическая работа по разработке причинных связей

                      • Где в моих данных есть (или нет) причинных связей?  

                      Работа в классе: : Корреляция vs. Причинные связи

                      M.D.: Причинные связи в обслуживании клиентов
                      5. вечер (N.S.)
                      CUSTOMER JOURNEY

                      4 академических часа

                      Путешествие клиента – Customer Journey

                      • Как через CJ снизить расходы и увеличить доходы?

                      Customer Journey получение данных и практическое использование

                      • Как данные и Machine Learning помогают на каждом шагу CJ?

                      Работа в классе: Расходы/ Доходы в процессе CJ

                      M.D.: CJ в моей компании
                      6. вечер (N.S.)
                      ПРИРОСТ ДОХОДА

                      4 академических часа

                      Прирост дохода от одного клиента

                      • Большие затраты, шире корзина, частые покупки – КАК?

                      Проактивное удержание клиентов

                      • Как прогнозировать и проактивно устранять уход клиента?

                      Работа в классе:: Каким может быть финансовое приобретение от CJ?

                      M.D.: Какие KPI значимы для CJ в моей компании?
                      7. вечер (A.Ē.)
                      ОТЧЕТЫ & ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

                      4 академических часа

                      Business Intelligence – что это?

                      • Чем отличаются даты? Какие есть виды и содержания отчетов?

                      Приемы визуализации данных

                      • Как создавать отчеты и панели управления (dashboard)?

                      Инструмент: Оценка эффективности отчета

                      Работа в классе : Сколько стоят некорректные отчеты

                      M.D. : Подготовка данных для рассказов
                      8. вечер (N.S.)
                      ИНТЕРПРЕТАЦИЯ & ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

                      4 академических часа

                      Интерпретация и ошибки данных

                      • Как создавать рассказ через данные (story-telling)?

                      Business Intelligence созданная по-простому

                      • Как сложный BI сделать самостоятельно?

                      Инструмент: Ошибки перевода

                      Работа в классе: Как завлечь данными?

                      M.D.: Рассказ данных
                      9. вечер (S.L.)
                      ПРОЕКТЫ ДИГИТАЛИЗАЦИИ

                      4 академических часа

                      Планирование проекта дигитализации

                      • Как дефинировать проект, собрать данные и анализировать их?

                      Проблемы введения проекта

                      • Как хорошие идеи внедрять, мониторить, поддерживать?     

                      Работа в классе: : Ход и анализ собственного проекта

                      M.D. : Повторный тест дигитальной готовности     

                      10. вечер (S.L.)
                      ДИГИТАЛЬНАЯ КУЛЬТУРА

                      4 академических часа

                      Организация и ее внутренняя готовность к дигитализации

                      • Как проверить внутреннюю готовность?

                      Улучшение дигитальной готовности

                      • Как наладить внутренние процессы и управление данными?     

                      Работа в классе : Элементы дигитальной культуры

                      M.D. : Составные части имеющейся/плановой стратегии     
                      11. вечер (A.Ē.)
                      ДИГИТАЛЬНАЯ СТРАТЕГИЯ

                      4 академических часа

                      Формулировка цифровой стратегии

                      • Кто участвует? Что должно быть (и что не должно быть) в содержимом?

                      Актуализация цифровой стратегии

                      • Как создать стратегическую карту (digital road-map)?               

                      Работа в классе: Создание дигитальной стратегии

                      Работа в классе: Этапы дигитальной карты                          

                      Регистрационная форма