Excel Advance

Важные и практичные навыки, принципы работы Excel, их преимущества и недостатки.

• Структура Excel файлов: проблемы и преимущества в работе с несколькими Excel файлами, типичные ошибки, возможности в рамках одного Excel файла.
• Excel references: релативные, абсолютные - их комбинации, регионы, работа с названными регионами.
• Импорт и организация данных: быстрый импорт данных, чистота данных, типичные ошибки в организации данных, таблицы данных, фильтры и другие простые, но важные приемы для эффективной организации данных.
• Быстрая навигация и ориентирование в таблицах: навыки работы без мышки, что существенно увеличивает скорость работы с таблицами и объектами Excel.
• Excel синтаксис – формулы и функции. Простые и сложные формулы. Практика, чтобы расширить возможности, работая с формулами.

Работа со встроенными формулами Excel. Наша цель, чтобы участники освоили каждую из данных функций и принципы их применения, а также знали преимущества и недостатки в каждом конкретном случае.

• Манипуляция текстовыми данными, важные функции и их практическое применение: FIND/SEARCH, LEFT/MID/RIGHT, LEN, VALUE, TRIM/REPLACE/SUBSTITUTE, TEXT.
• Работа с датами и временем, важные функции и их практическое применение: DATE/TIME, DAY/MONTH/YEAR, HOUR/MINUTE/SECOND, EDATE/EOMONTH, NOW/TODAY, WEEKDAY/WEEKNUM, TEXT.
• Практическая работа с логическим течением: IF/IFNA/IFERROR, AND/OR, TRUE/FALSE/NOT, ISERROR/ISNA/ISBLANK.
• Агрегация и описание данных: SUM/COUNT(A), SUMIFS/COUNTIFS, AVERAGE/MEDIAN, RANK.
• Ссылки и поиск данных: LOOKUP/VLOOKUP, INDEX/MATCH, OFFSET.

Работа с агрегацией таблиц данных и автоматическое форматирование ячеек.

• Главные аспекты и возможности PivotTable.
• Простое группирование данных PivotTable. Автоматическое форматирование данных.
• Таблицы данных Excel до и после применения PivotTable и основы бизнес-аналитики.
• Использование шаблонов Excel Conditional Formatting для визуального анализа данных.
• Дополнительные возможности авто-форматирования и Conditional Formatting.

Тренер:
Eļčin Džafarov, Mg.Sc. (Stockholm University) 

• Более 15 лет опыта в управлении финансами General Electric Group (ASV) и Citadele Group (ASV/Latvia) и др.  
  
• Преподает в SSE Riga, Swiss Business School и др.  
• Имеет квалификацию в финансовой математике и математической статистике (Institute of Actuaries of UK).
• Ежедневно использует Excel, PowerQuery, Power BI и програмирование R, VBA, DAX, C#, SQL, HTML/CSS и др. технологии.
• Разрабатывает аппликации, базы данных, web-решения, решения автоматизации и введение IT систем.
• Проводил обучения для Swedbank, Twino, Latvenergo, UPB, 4Finance, ALTUM, Citadele Bank, Signet Bank, BlueOrange Bank и других команд.

Ход и принципы семинара:

• Беседа с представителями организаций, чтобы выяснить с какими данными и процессами участники сталкиваются чаще всего, чтобы можно было применить наши примеры и мини-проекты к реальным примерам.
• Определение предыдущего опыта и знаний (небольшая online анкета) и рекомендации по посещению модуля.
• На обучениях всем участникам необходимо работать на своем личном компьютере.
• Файлы для обучений и структура хранятся в облаке. После занятий в облаке будут доступны «ответы» на задания. Все файлы можно будет загрузить в свой личный компьютер и использовать после курса.
• С первых минут работаем все вместе, рассматривая примеры и мини-проекты.
• Типичные проблемы в получении и обработке данных, процессе автоматизации, оптимизации кодов, которые появляются на практике. Методы по их устранению.
• Работа с реальными данными участников, нахождение практичных решений в ходе семинара.
• Наша цель – достичь того, чтобы участники научились самостоятельно выполнить все, что мы постепенно изучаем в ходе обучений.
• Вопросы участников будут зафиксированы и решены на практике.